ИИ в мониторинге транспорта
Искусственный интеллект в мониторинге транспорта перестал быть экспериментальной опцией. Сегодня это двигатель, который повышает эффективность рейсов, безопасность перевозок, помогает управлять процессами в компании.
Задачи искусственного интеллекта в мониторинге транспорта
Системы на базе ИИ обеспечивают:
- Идентификацию ТС в условиях помех, низкой освещенности и загрязнения номеров;
- Трекинг траектории движения нарушителей по распределенной сети камер;
- Быструю проверку штрафов;
- Интеграционный обмен с государственной информационной системой;
- Оптимизацию логистики и борьбы с потерями ресурсов.
За сложными алгоритмами — простая миссия: предупредить, ускорить, упростить. Чтобы водитель не заснул за рулём, а пассажир оплатил проезд, даже не доставая кошелёк.
Перспективы развития ИИ в транспортной отрасли
Внедрение ИИ в управление дорожным движением может привести к значительным изменениям в законодательстве и модернизации систем видеонаблюдения по всей стране. Это позволит создать безопасную и контролируемую среду на дорогах, снизить количество нарушений и повысить эффективность грузоперевозок.
Искусственный интеллект помогает управлять автопарком, даже если человек находится удаленно. Но организовать четкую работу такой системы можно, только пройдя базовый этап: чистые данные и структурированные, работающие процессы.
